Непрерывные ритмичные технологические процессы типа равномерных потоков представляются наиболее привлекательными в качестве эталонов для управления. Примеры таких процессов мы видим в переработке нефти, транспорте газа, автоматических линиях на предприятиях пищевой промышленности и в других отраслях

вплоть до сборочных конвейеров автомобильной промышленности. В теории организации строительства мы встречаемся с поточным методом, на практике работают технологические комплексные потоки в линейном трубопроводном и дорожном строительстве, но все это скорее исключения, чем правила. В промышленном и социально-культурном строительстве такие процессы пока невозможны или вообще невозможны. Не потому ли модели классической математики оказались недостаточны для экономики, где объектами исследования являются массовые процессы общественного производства? Возникают обширные классы описательных, аналитических и оптимизационных задач, не имеющих аналогий в физике и механике, в силу чего математический код, ориентированный на эти науки, для них не всегда пригоден.

Для экономических процессов и ситуаций, а значит, и для экономико-математических моделей характерны следующие основные признаки:

во-первых, постановка главной цели и декомпозиция ее на задачи; отсюда вытекает необходимость формализовать критерий цели, определить локальные критерии задач;

во-вторых, наличие ограничений по материальным, трудовым и финансовым ресурсам, а также по времени. Там, где ресурсы безграничны, вопрос об экономической оптимизации не возникает;

в-третьих, наличие противоречий, объективно присущих процессам общественного производства, а следовательно, и необходимость выявить, в каких конкретных формах эти противоречия проявляются в данной задаче;

в-четвертых, элементы неопределенности, характерные для крупных целевых программ, а отчасти и деятельности строительных организаций, обусловленные дефицитом информации, влиянием непредсказуемых природных факторов, многовариантными возможностями развития науки и техники, а также влиянием социальных, внешнеэкономических и политических факторов;

в-пятых, необходимость выбрать систему показателей и нормативов, характеризующих состояние системы, направленность ее движения, степень выполнения поставленных задач, имея в виду использование этой информации для управления.

В экономических задачах зачастую требуется сравнить огромное количество допустимых вариантов.Из арсенала математической статистики в экономических исследованиях и реже в практике экономической работы строительных организаций применяют корреляционные модели при выявлении закономерностей, тенденций и количественной характеристики связей между различными факторами и результатами деятельности.

Были выполнены, например, исследования зависимостей величины прибыли от концентрации строительства, от структуры сметной стоимости строительных работ (по статьям затрат), от уровня специализации. Многофакторные корреляционные модели применялись и для анализа связей производительности труда с уровнем механизации, фондовооруженностью математических программ, позволяющих при помощи ЭВМ находить наиболее подходящую форму аналитической связи случайных величин.

Однако именно эта чрезмерная простота и автоматизм выбора модели зачастую приводят к серьезным ошибкам, которые снижают ценность полученных результатов. Например, в качестве аргументов многофакторной модели используют показатели, которые сильно коррелированы между собой, или даже измеряют по сути дела один и тот же фактор. Нередко найденные количественные связи неправомерно экстраполируют за пределы интервала, который был положен в основу корреляционной модели. Зачастую объем выборки явно недостаточен для суждения о закономерностях и связях генеральной совокупности. В качестве корреляционного поля используют параметры процесса в одних и тех же организациях за последовательные промежутки времени.

Много ошибок допускают, увлекаясь формальными методами исследования и пренебрегая при этом качественным анализом процессов. Известно, например, что временные ряды со стабильными темпами роста автоматически коррелированы между собой даже тогда, когда процессы, отображенные этими рядами, не имеют между собой ничего общего. И вот, найдя высокие коэффициенты корреляции между двумя рядами чисел, зачастую делают вывод о наличии существенных связей между двумя процессами.

© 2008 Все права защищены stroyetag.ru